Como a visão digital mudará a casa inteligente para sempre
Como a visão digital mudará a casa inteligente para sempre

Em um período extraordinariamente curto, nos acostumamos a telefones e aparelhos que interpretam e reagem às nossas vozes. A correspondência de voz do Google Home pode até mesmo levar o reconhecimento de pessoas diferentes, mudando as preferências entre contas inteiras com base em quem percebe que está ouvindo. Com a velocidade com que esta tecnologia tem iterado, é estranho imaginar que em 2011 a Popular Science e outros foram pessimistas em ter um sucesso verdadeiramente onipresente.

No entanto, agora, quase todas as grandes empresas de tecnologia que valem seu peso em silício lançaram um dispositivo controlado por voz ou integraram a tecnologia de voz em um de seus principais produtos.

E enquanto a voz adiciona usabilidade e funcionalidade a esses dispositivos, a próxima grande transformação virá de quando nossos dispositivos puderem nos reconhecer de verdade – e isso exige que eles abram não apenas seus ouvidos, mas também seus olhos. A visão computacional tem o potencial de mudar radicalmente o quão inteligentes são nossas casas – e nossas vidas.

Presença na Tecnologia

As capacidades de reconhecimento facial que agora se proliferam em smartphones de última geração têm sucesso de uma maneira mágica, quase invisível. Eles reconhecem você mapeando seu rosto com um spray de luz infravermelha, um processo que é transparente e invisível para o usuário. Esses sistemas de reconhecimento facial executam tarefas binárias no momento – permitindo um pagamento ou não, desbloqueando seu telefone ou não – mas nos dão uma pista do que está por vir quando sistemas inteligentes de visão computacional mais inteligentes se tornarem mais difundidos.

Embora a Microsoft tenha parado de vender o Kinect para os consumidores, eles criaram uma versão inicial e impressionante da visão computacional pronta para o consumidor, capaz de reconhecer diferentes usuários e exibir diferentes contas com base em quem é visto. E, como vimos como o Google Home reage a vozes e a alterações de contas, é fácil imaginar uma TV Samsung que adapta a experiência de visualização com base em quem ela vê. Pode alterar a cor das suas lâmpadas Philips Hue e fechar as persianas quando sentir que você está pronto para assistir a um filme. E as reclamações de seus filhos sobre horários e opções de TV limitadas agora podem ser convenientemente transferidas para sua TV. “Não é minha culpa, filho. A TV da Samsung não quer que você assista depois das 19h! ”

Em algum momento no futuro, o reconhecimento baseado em visão por computador poderá até mesmo se dissociar completamente de dispositivos específicos. Não é difícil imaginar uma câmera de detecção de usuário dedicada que veja e reaja a você passando pela sua porta da frente. Ele pode então acender as luzes na sala de estar para uma configuração que você escolheu anteriormente, mudar o seu Nest Thermostat de Away para sua configuração “Home” e tocar sua playlist favorita no seu Sonos – tudo baseado inteiramente no reconhecimento você quando você entra.

Nós efetivamente sentamos em um momento em que os gatilhos existem no software – eles estão simplesmente esperando a tecnologia fornecer o 1 aos seus 0. Enquanto o reconhecimento de voz requer uma análise relativamente simples das vozes do usuário e padrões de fala, o que é necessário para executar O reconhecimento baseado na visão é um desafio maior – a iluminação ambiente, a orientação física do usuário e até mesmo mudanças nos penteados e roupas levam a um modelo mais inconsistente para reconhecer regularmente. No entanto, a tecnologia necessária para realizar essas tarefas de forma confiável está aqui agora e melhorando diariamente.

Um sistema equipado com câmera que reconhece você oferece uma progressão natural daquilo que conhecemos. Embora o reconhecimento de voz tenha levado mais pessoas a confiar nos dispositivos que usam para executar um conjunto cada vez maior de tarefas convenientes para eles, uma vez que tenhamos um reconhecimento sofisticado do usuário baseado em visão computacional, a visualização realmente será uma crença.

Fonte: https://tnw.to/1aSVG.

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